AI芯片龙头英伟达在新年第一场发布会上带来了大量更新。1月5日,英伟达CEO黄仁勋在国际消费电子产品展览会(CES 2026)上发表主题演讲,重点阐述了公司对物理AI等未来发展趋势的理解及一些关于英伟达芯片的最新消息。

在主题演讲开始前几小时,英伟达在X平台上宣布不会在本次活动上推出新的GPU,这是五年来首次打破惯例。本次演讲是CES的一大重头戏,观众们早早地在会场外排起长队。黄仁勋迟到了十几分钟后,身穿闪亮黑色夹克出现在台上。

回顾2025年,黄仁勋提到数据、AI助理、物理AI和开源模型等多个关键词。他强调,目前开源模型已经比大型AI公司的前沿闭源模型领先六个月。英伟达不仅开源模型,还开源训练数据,以增加透明度。Deepseek-R1是开源模型的一大代表,在去年引领了开源模型的发展。
黄仁勋进一步指出,AI正在变成一个跨模态、跨模型、跨云、跨形态部署的复杂系统,能够理解多种形态的数据,针对不同问题选择最合适的模型,并将天然运行在多云环境之上,这将成为未来应用构建的基本范式。关于物理AI,英伟达研究超过八年的全栅物理AI平台中,训练、推理、模拟是三大计算重点。
为了提供更多物理AI的训练数据,黄仁勋介绍了Cosmos世界基础模型平台的能力。英伟达还宣布推出专为自动驾驶设计的思考与推理模型Alpamayo,该模型同样开源。2025年款梅赛德斯奔驰CLA将集成英伟达的完整自动驾驶技术栈。首款搭载英伟达技术的汽车将于第一季度在美国正式上路,欧洲市场将在第二季度跟进,亚洲地区的发布则计划在下半年完成。
黄仁勋表示,未来每一辆汽车、每一辆卡车都将实现自动驾驶。自动驾驶汽车的时代已经全面到来,元鼎证券-股票配资平台|低门槛高效率配资将成为首个大规模面向主流市场的物理AI应用场景。除了自动驾驶,具身智能也是物理AI的一大应用市场。西门子将把英伟达的CUDA-X库集成到其设计与工程工作流程中,在机器人仿真等场景中使用英伟达Omniverse等相关工具。
在芯片方面,虽然没有新品发布,黄仁勋也带来了一些振奋人心的情报。他表示,公司最新AI超级芯片平台Vera Rubin已经开始全面生产,该平台同时集成英伟达的Vera CPU和Rubin GPU。Vera Rubin平台的能力是上一代Grace Blackwell的两倍,组装时间从两小时降至五分钟。尽管性能大幅提升,但Vera Rubin的散热需求并未增加,无需使用水冷设备。
黄仁勋谈到,在芯片快速进化的背后,AI需求正在急剧攀升。模型参数规模正以每年约十倍的速度扩大,推理阶段的计算需求以每年约五倍的速度增长,而token成本则需要以每年约十倍的速度持续下降,意味着AI竞争本质上已经成为计算能力的竞赛。Vera CPU集成88个Olympus定制核心,晶体管数量达2270亿。
英伟达正在努力巩固其在芯片市场内的地位,持续向AI产业链上的关键伙伴进行投资。不久前,英伟达和芯片初创公司Groq达成“非排他性授权协议”,英伟达将获得Groq的芯片技术授权。同时,Groq的部分成员将加入英伟达。
2025年11月19日,英伟达发布了截至10月26日的2026财年第三财季财报国内正规最大的配资平台,期内实现营收570.06亿美元,同比上涨62%;美国通用会计准则下净利润319.10亿美元,同比上涨65%。
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